전자공학부 석사과정 이종현 대학원생 (지도교수 이인수)이 2019년 10월 3일부터 6일까지 대만 Yunlin 에서 개최된 IEEE ECICE 2019 국제학술대회에서 논문을 발표하여 Best Paper Award (논문제목 : Deep Neural Network based SOH Monitoring of Battery module)를 수상하였다.

  오늘날 리튬배터리는 휴대전화, 전기자동차, 무인잠수함, 드론 등 다양한 분야에서 사용되고 있다. 시스템의 안정적인 동작을 위해서는 배터리에서 발생하는 결함을 신속하게 감지하고 고장을 정확하게 진단하는 것이 매우 중요하다. 이를 위해서 본 논문에서는 Deep Neural Network 상태 분류기를 이용하여 배터리 셀의 고장을 진단하는 시스템을 구현하였고 실험을 통해 성능을 확인하였다. 제안한 리튬배터리 SOH (State-of-Health) 진단 알고리듬은 배터리를 사용하는 시스템 동작의 안정성 증대에 크게 기여할 수 있을 것으로 기대한다.