혁신공유대학사업에서 하계 인공지능 특강 프로그램을 아래와 같이 개최하오니

관심있는 학생들의 많은 참여 바랍니다.

1. 수업 기간 : 7월 18일부터 주 3일(월, 수, 금) 진행 ~8월 19일 

2. 수업 장소 : IT1호관 318호

3. 수업 시간 : 14:00 ~ 17:00 (3시간)

4. 실습방법

• 학부생의 경우 Google Colab을 활용한 실습

• DDP 수업에는 연구실 서버 자원 일부 활용 예정 

5. 강의시간

• 이론: 30m ~ 1h (단, 이론이단일로있을시1h)

• 실습: 1h 30m ~ 2h

6. 주제 및 내용

1주차 : 

What is the Deep Learning?

How to code the Deep Learning? – 01 Training 

How to code the Deep Learning? – 02 Validation 

2주차 :

How to code the Deep Learning? – 03 Dataset

How to Train a Deep Neural Network better 

What is the Convolution Neural Network (CNN) – 01 Operate 

3주차 : 

What is the Convolution Neural Network (CNN) – 02 Model 

What is the Convolution Neural Network (CNN) – 03 Pre-trained Model 

Transfer Learning by using Pre-trained Model 

4주차 :

Object Detection based on the CNN 

Segmentation based on the CNN 

5주차 : 

Distributed Data Parallel (DDP) in Pytorch 

6주차 / 7주차 :

Term Project 

관심있는 학생은 첨부파일 신청서를 작성하여 7/14(목)까지  메일로 제출하여 주시기 바랍니다.

aicoss@knu.ac.kr

문의: 950-7053