◆ 주          제: PyTorch 기반 이미지 인식을 위한 딥러닝 실전 

◆ 수 업 기 간: 8월 22일 (월) ~ 8월 25일 (목)

◆ 담 당 교 수: 인공지능학과 정희철 교수

◆ 대          상: Kaggle 등 인공지능 대회에 참가하여 좋은 성적을 달성하고 싶은 학부생, 또는 석박사 과정 신입생 10명

◆ 장          소: 융합학부 (테크노빌딩) 508호 인공지능학과 실습실

◆ 세 부 계 획: 

8월 22일 (월) - 이론

09:00 - 10:00 Deep Learning 기초

10:00 - 12:00 Convolutional Neural Networks

8월 23일 (화) - 이론/실습

09:00 - 10:00 이미지 인식을 위한 최신 아키텍쳐 소개 (ResNet, ViT, ConvNeXt, EfficientNet 등)

10:00 - 12:00 Linux? GPU 서버? PyTorch 문법? Kaggle? 인공지능 챌린지?

8월 24일 (수) - 실습

09:00 - 12:00 개발 환경 셋팅, 커스톰 데이터셋 제작, 데이터 로더, 모델 구현 (Torchvision, Timm 등 활용한 ViT, ConvNeXt, EfficientNet 등 구현) 

8월 25일 (목) - 실습

09:00 - 12:00 인식률 최대로 끌어올리기 위한 최신 테크닉 (Label Smoothing, Ensemble, Transfer learning, Data augmentation 등) 

◆ 기          타: 8월 22일 (월) ~ 8월 25일 (목) 까지 연습할 수 있는 리눅스 GPU 서버 제공 (A6000 x 4)

지원자가 많아 선착순 마감합니다.

감사합니다.