본 연구실에서는 LLM, VLM, 생성형 AI 모델, 컴퓨터 비전, NLP, 온디바이스 AI 등 최신 딥러닝 기법에 대한 네트워크 구조 설계, 학습 이론 및 응용 기술에 대한 전반적인 연구를 수행하고 있습니다. 또한, 본 연구실에서는 인공지능 관련 다수의 국책 과제 및 산학연 협력 과제를 수행하고 있습니다. 

DeLTA Lab은 평소 학문적 탐구에 관심이 높고, 탐구한 지식을 바탕으로 새롭고 혁신적인 AI 기술을 개발할 학석박 연계과정, 석박사통합과정, 박사과정 대학원생 (과제 참여에 따른 월급여 180만원 ~ 300만원+α) 및 박사후연구원(개별 연봉 협의)을 모집하고 있습니다 . 관심있는 분들의 많은 지원 바랍니다. 

- 이메일: jmkang@knu.ac.kr

- 전화: 053)950-4557

- 입학 또는 임용시기 추후 조율 

- 본교 학부 또는 대학원 출신 우대 

※ 연구분야

■ 본 연구실에서는 딥러닝 모델의 구조 설계와 학습 이론·알고리즘 개발, 그리고 이를 여러 도메인으로 응용하는 기술들을 주로 연구합니다. 본 연구실의 주력 연구분야는 다음과 같습니다.

• LLM, LMM, VLM 파운데이션 모델 (추론 성능의 이론·실험적 분석, 검색증강생성(RAG), 프롬프트 기반 guidance 방법론 개발 및 도메인 응용 연구 등)

• Generative AI (VAE, GAN, Diffusion, Flow Matching 모델 성능 향상 기법 연구, Data Augmentation, h-space 제어 및 최적화 등)

• Computer Vision (이미지 초해상화, OCR, object detection, segmentation, video understanding 등)

• Trustworthy & Efficient AI (Anomaly Detection, OOD Detection, Federated Learning, Split Computing, Lightweight Networks, 딥러닝 모델 경량화, Test-Time Domain Adaptation 등)

■ 본 연구실에서 달성한 대표적 성과는 아래와 같습니다.

• CVPR 주관 SoccerNet Challenge 2024 Dense Video Captioning 우승

• AI Frontier Challenge 2025 장려상 수상

• Stanford·Elsevier 선정 세계 상위 2% 연구자에 강재모 교수님 등재 (생애 기준 및 2024년 기준)

※ 연구실 진학 시 혜택

• 장학금 제공

• 연구과제 참여에 따른 인건비 + 연구실적에 따른 인센티브

• 딥러닝용 고성능 연구장치(GPU 등) 지원 

• AI 탑티어 학회 논문 작성 및 참가 경비 지원

• SCI 논문 및 AI 탑티어 학회 논문 작성 지원

• 최신 AI 분야 연구 수행 (학술대회, 세미나 등)

• 해외 교환 학생/연구원/인턴십 기회 제공 (선발을 통해 캐나다 토론토대학교, 퀸즈대학교, 코펜하겐대학교, KTH, MIT 등 국외 대학교 방문 기회 제공 및 경비 지원)

※ 졸업 후 진로

• 교수 및 학계(정부출연연구소, 국방과학연구소, 공무원, 공기업, 병역특례연구원 등) 진출

• AI 관련 기업체(구글, NVIDIA, Microsoft, 네이버, 삼성, 현대, LG, SK, 한화 등) 취업