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석사졸업생 박채원 (지도교수 강재모), IEEE Internet of Things Journal (IF 10.6) Q1 (상위 3% 이내) 논문 게재 승인

관리자 | 2024-04-17 | 644

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경북대학교 전자공학부 강재모 교수연구팀(박채원 석사졸업생 제1저자 & 강재모 교수 교신저자)은 IEEE Internet of Things Journal에 “OCR-Diff: A Two-Stage Deep Learning Framework for Optical Character Recognition Using Diffusion Model in Industrial Internet-of-Things”라는 논문명의 연구 성과가 게재승인되어 출판될 예정이다. IEEE Internet of Things Journal은 impact factor 10.6으로, Computer science 및 Signal processing 분야의 권위있는 저널로써 JCR Q1(상위 3% 이내)에 속하는 최상위급 저널이다.

광학 문자 인식(OCR)은 유용한 텍스트 정보를 추출하고 활용하기 위한 AI 핵심 기술로써 그 중요도가 강조되고 있다. 본 연구에서는 최첨단 생성형 AI 모델인 확산 모델(Diffusion model)을 활용하여 OCR 인식 성능을 획기적으로 향상시키는 딥러닝 기법을 개발하였다. 이를 통해, 산업 사물 인터넷(IIoT) 등 열악한 환경 조건에서 이미지에 포함된 텍스트의 정교한 인식이 요구되는 다양한 산업 분야에 적용될 수 있을 것으로 기대된다.

한편, 박채원 학생은 2024년 2월 석사학위를 취득하여 현재 SK실트론에서 인공지능 관련 연구를 수행중이다.

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석사졸업생 박채원 (지도교수 강재모), IEEE Internet of Things Journal (IF 10.6) Q1 (상위 3% 이내) 논문 게재 승인

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