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백경미 | 2026-01-16 | 490

참여학생 역량 강화를 위한 『제5회 비교과 단기강좌』

반도체특성화대학사업단에서는 사업 참여 학생을 대상으로 급변하는 반도체 산업 환경과 기술 변화에 대한 이해를 높이고,

산업 현장에서 요구되는 실무·기술 역량을 강화하기 위해 「제5회 비교과 단기강좌」를 개최하고자 합니다.

관심 있는 학생들의 많은 참여를 바랍니다.

▶신청기간: 2026.01.02. (금) ~ 2026.01.20. (화)

▶참여대상: 반도체특성화사업단 트랙 (I, II, III) 참여 장학생

▶신청방법: https://knusemi.knu.ac.kr/content/requisition/program
▶선발결과: 2026.01.21.(화) 11:00, 사업단 홈페이지 게시 예정.

※ 과정별 수료증 및 중식 제공

※ 비교과 단기강좌 수강 후 단기강좌 만족도 조사(소요시간 1분)를 진행할 예정이오니, 참고 바랍니다.

[1일차] 트랙 I (반도체 회로 및 시스템) & 트랙 II (반도체 소자 및 공정)

1) 일시 : 2026.01.26.(월), 10:00 ~ 15:30(점심시간 1시간 30분)

2) 장소 : IT대학 1호관 313호

	강의내용	소속기관	연사
	강의내용	소속기관	직급	이름
1	Surviving the Post-Moore Era: ML-EDA and Quantum EDA	아주대학교 전자공학과	교수	박성혜
2	에너지 효율적인 딥러닝 모델 최적화 및 하드웨어 구현	국민대학교 인공지능학부	교수	권은지
3	비휘발성 반도체 메모리 기반 지능형 추론 시스템 구현: 기초와 응용	중앙대학교 전자전기공학부	교수	김민휘
4	DRAM 소자 및 공정 기술의 이해	부산대학교 전기전자공학부	교수	홍윤기

[2일차] 트랙 I (반도체 회로 및 시스템) & 트랙 II (반도체 소자 및 공정) 교육

1) 일시 : 2026.01.27.(화), 10:00 ~ 15:30(점심시간 1시간 30분)

2) 장소 : IT대학 1호관 313호

	강의내용	소속기관	연사
	강의내용	소속기관	직급	이름
1	Analog Resistive Memory (ReRAM) Technology for Deep Neural Network (DNN) Hardware Accelerator	IBM Research Europe - Zurich	연구원	최우석
2	AI 시대의 3D V-NAND 발전방향과 미래 전망	SK하이닉스	TL	김동준
3	전력반도체의 개요	주식회사 케이이씨	부소장	김동수
4	Architecting AI Computer: Memory Scaling Challenges and the Opportunities Beyond the Memory Wall	Tenstorrent Architecture	선임 수석	권용기

[3일차] 트랙 II (반도체 소자 및 공정) & 트랙 III (소재·부품·장비) 교육

1) 일시 : 2026.01.28.(수), 10:00 ~ 15:30(점심시간 1시간 30분)

2) 장소 : IT대학 1호관 313호

	강의내용	소속기관	연사
	강의내용	소속기관	직급	이름
1	반도체 산업 동향 및 취업 특강	삼성전자 반도체연구소	연구원	임정원
2	반도체 설비 엔지니어, 무슨 일을 할까?	삼성전자 반도체연구소	선임 연구원	이효동
3	반도체 산업의 출발점_ 첨단 반도체 제조 기술 리뷰	삼성전자 메모리사업부	수석 엔지니어	김현숙
4	DRAM 공정 기술 [Plasma ething 의 개념과 설비 이해]	삼성전자 반도체연구소	책임 연구원	임겨례

많은 참여 바랍니다.

문의 : 김건우 교수 ☎950-7031, kristo@knu.ac.kr

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