2026 AI 부트캠프 몰입형 교육프로그램

(네이버 클라우드 아카데미, 아마존 웹 서비스) 사전신청 안내

▶ 1. AI 부트캠프 몰입형 프로그램

  ○ 프로그램명: AI 부트캠프 몰입형 프로그램(네이버 클라우드, AWS)

○ 목적: 실무 역량 인재 양성을 위한 몰입형 교육 프로그램 운영

▶ 2. 모집 안내

  ○ 대상: 해당 분야에 관심있는 학부 재학생

  ○ 모집인원: 아마존 웹 서비스 - 30명, 네이버 클라우드 - 60명(2개 과정)

  ○ 모집기간: 4월 28일(화) ~ 5월 12일(화) 24시

○ 선정결과: 참여학부 홈페이지(전자공학부, 컴퓨터학부)에 공지 예정(5월 13일(수))

○ 선발방법: 모집인원에 따라 서류심사 등을 통해 선발 예정, 사전신청에 선정된 학생에 한하여 계절학기 수강신청 가능

▶ 3. 신청방법

○ 구글폼 접수(https://forms.gle/EzNaZQ2YznhXQvkW7)

※ 본 프로그램은 전체 일정 참여가 가능한 경우에만 신청바랍니다. 무단 불참 또는 중도 포기 시 향후 사업단 프로그램 참여에 제한이 있을 수 있습니다.

※ 이전 구글폼은 설명회 참석 신청용이며, 본 구글폼을 통해 접수하셔야 최종 신청이 완료됩니다. 접수 여부 확인이 필요하신 경우 문의 바랍니다.

▶ 4. 몰입형 프로그램 안내

▶ 5. 과정별 주요 설명 내용

  ① AWS 네이티브 Agentic AI 몰입형 교육프로그램 (중급) (과목명-AI클라우드컴퓨팅)

  ○  Amazon Bedrock Agents 기반 Agentic AI 시스템 설계·구현 실무 역량 배양

  ○  집체 실습교육(40시간, 8일) 

  ○  주요 학습 내용:

      -  Agentic AI 개념(LLM→Agent→Workflow) 및 Bedrock Agent 생성·테스트 기초 실습

      -  Action Groups·Lambda 연동 Tool 설계 및 데이터베이스/외부 API 맞춤형 Tool 개발

      -  Knowledge Base 연동, 문서 검색 최적화, 제조 매뉴얼·기술지원 Agent 구축

      -  Multi-Agent 아키텍처(Manager/Worker·Supervisor Pattern) 설계 및 병렬 실행

      -  Step Functions 기반 워크플로우 오케스트레이션 및 보안·거버넌스 실습

      -  CDK/CI·CD 프로덕션 배포 및 팀별 최종 Agentic AI 프로젝트 발표·수료

  ○  수료 혜택: AWS 공식 수료증 발급, AWS 자격증(AI Practitioner) 준비 멘토링 제공

  ○  우수 수료생: Track 2(고급 과정) 연계 이수 → 종합 Agentic AI 전문가 인증 취득 가능

  ② 네이버클라우드 소버린 AI Literacy·Advanced 몰입형 교육프로그램 (초, 중급)

  ○  소버린 AI 개념 기반 국내 클라우드(NCP) + 글로벌 AI(Gemini) 실무 역량 단계적 습득

  ○  Literacy 과정 (초급, 40시간) 주요 내용 (과목명-인공지능):

      -  AI 역사·트렌드 및 소버린 AI 개념 이해, NCP 계정·환경 설정

      -  CLOVA Voice·Dubbing·OCR·Papago 실습 및 Gemini 프롬프트 실습

      -  CLOVA Studio 기초·응용 및 Gemini + CLOVA 비교·응용 종합 프로젝트

  ○  Advanced 과정 (중급, 40시간) 주요 내용 (과목명-인공지능시스템):

      -  CLOVA 고급 기능·OCR 심화·Papago 확장 및 Gradio UI 제작·API 연동

      -  Gemini RAG 및 CLOVA RAG 구성·실습

      -  선택형 미니프로젝트: 구글 트랙(문서 질의응답) / 네이버 트랙(다국어 문서 요약)

  ○  공통 프로그램: 네이버 1784 투어(미정), 현직자 취업 멘토링, 현장실습 연계(과정별 최소 2명)(미정)

  ○  수료 혜택: NAVER Cloud 아카데미 수료증, 네이버 굿즈 포함 수료키트 제공

▶ 6. 수료 기준

▶ 7. 문의

AI 부트캠프사업단 (053-950-7049 / w00817@knu.ac.kr)