경북대학교 전자공학부 양정민 교수가 최근 “Resilient corrective control of asynchronous sequential machines against intermittent loss of actuator outputs”라는 논문을 IEEE Transactions on Cybernetics(IF 19.118)에, “Robust stabilizing control of perturbed biological networks via coordinate transformation and algebraic analysis”라는 논문을 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(IF 14.255)에 각각 온라인 게재하였다. 두 논문지는 현재 JCR의 AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 분야와 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 분야에서 IF 기준 1위 저널이며 양정민 교수는 두 논문 모두 제1저자로 참여하였다.

부경대학교와 공동 연구한 IEEE Trans. Cybern. 저널 논문에서는 액추에이터 고장을 극복하는 견실한 우주용 디지털 제어 시스템이 제안되었으며, 한국과학기술원과 공동 연구한 IEEE Trans. Neural Netw. Learn. Syst. 저널 논문에서는 돌연변이가 존재하는 대규모 생물 세포가 최 적의 표현형(phenotype)을 가지도록 하는 표적 약물을 네트워크 제어 기법으로 구하였다. 두 논문의 결과는 각각 사이버네틱스(Cybernetics)와 시스템 생물학(Systems Biology)의 연구를 선도할 것으로 기대된다.

해당 논문의 상세 내용은 아래의 사이트를 통해 확인할 수 있다.  

https://doi.org/10.1109/TCYB.2022.3167483 

https://doi.org/10.1109/TNNLS.2022.3192563