| 제 목 | 박사과정 권지수 (지도교수 박대진) ACM/IEEE EMSOFT 논문 2편 발표 | ||||
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| 작성자 | 관리자 | 작성일 | 2023-08-09 | 조회수 | 1013 |
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 2023년 9월 독일 함부르크에서 열리는 ACM/IEEE SIGBED EMSOFT (International Conference on Embedded Software) 2024 학회에서 전자전기공학부 박대진 교수 연구실 권지수 박사과정의 논문이 2편 발표될 예정이다. EMSOFT는 임베디드 소프트웨어 분야에서 세계적인 권위를 자랑하는 플래그십 학술대회이며, 국내 기관의 발표가 매 해 1~2건 밖에 이루어지지 않을 만큼 전 세계에서 투고한 논문 중 가장 뛰어난 소수의 논문만을 선정하고 있다. 이번에 발표되는 논문 2편 중 첫 번째 논문은 가속기를 내장한 인공지능 시스템-온칩 (AI-SoC) 설계를 위한 시스템 레벨 에뮬레이션과 RTL 레벨 시뮬레이션을 결합하여 TinyML 어플리케이션 최적 가속기 설계를 위한 프로토타이핑 및 성능 평가를 용이하게 하는 Micro-Accelerator-in-the-Loop 프레임워크를 제안한다. 두 번째 논문은 인공지능 시스템-온칩 (AI-SoC)을 위한 내장형 소프트웨어 적재를 위해 사용되는 온-칩 플래시 메모리 구조를 고려한 신경망 학습 알고리즘 개선에 대한 연구이며 극한의 메모리 제약 조건 (20KB RAM 이하) 하에서 온-디바이스 신경망 학습 및 추론을 실현하였다. 2편의 발표 논문 중에 1편은 Late Breaking News 논문으로 IEEE Embedded Systems Letters에 특집 논문으로 추천되어 저널 출판과 동시에 학회기간 EMSOFT LB Section에서 발표될 예정이다. 본 논문들은 지역 지능화 혁신 인재 양성 사업, 엣지용 자가지도학습 Flexible SW/HW 통합 솔루션 개발, PIM 반도체 설계 연구 센터, 자율 군집 소프트웨어 연구 센터, BK21 과제들의 지원을 받아 수행되었다. |
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