안녕하세요.

지능형의료영상기술 연구실 (limitless)에서는 '차세대 의료영상 기술 개발 및 임상 중개 연구'라는 큰 연구 목표 아래, 1. 고속, 고해상도 다차원 의료영상 기술 개발, 2. 생체 기능의 정량적 영상화 기술 개발, 3. 영상기반 환자맞춤형 진단지표 발굴 등의 연구 비전을 가지고, 의료영상 관련 전주기적 영역 (영상데이터 획득, 영상복원, 영상 처리 및 해석, 인공지능 응용)에 걸쳐 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 

현재 수행 중인 대표 연구:

- 인체 생리/기능의 비침습적 정량화를 위한 자기공명영상 기법 개발 및 임상 중개 (미국 UPenn과 공동연구)

- 고속/고해상도 영상 기술 개발 및  자기공명영상 기기 내 구현 (캐논메디컬시스템즈와 산학연구)

- 자기공명영상 기반 뇌기능 패러미터 측정 원천 기술 개발 (한국뇌연구원과 공동연구)

- 고위험 암종의 정밀 분석을 위한 새로운 AI 기법 개발 및 간암 환자 임상 검증 (미국 하버드대학 및 경북대학교 병원과 공동연구)

- 관심 뇌 영역 자동 분할을 위한 AI 기술 개발 및 알츠하이머병 기전 연구 응용 (세브란스 및 성모병원과 공동연구)

- 방사선치료 계획 자동 수립을 위한 AI 응용 기술 개발 및 임상 검증 (영남대학교 병원과 공동연구)

- 초음파 영상 기반 쇼그렌 증후군 자동 진단 AI 기술 개발 및 새로운 진단/치료 기준 제시 (대구가톨릭대학병원과 공동연구)

지원 자격:

- 신호및시스템과 선형대수 과목을 흥미롭게 수강한 학생

- 프로그래밍에 거부감이 없는 학생

- 대학원 진학을 고려하고 있는 학생

모집인원: 2 명

혜택:

- 연구실 개인 책상 및 컴퓨터 사용

- 고성능 GPU 서버 컴퓨터 사용

- 11월 초 국내 학회 참석 지원 

상기 연구 주제 중 하나를 대학원 연구원과 함께 수행할 예정입니다. 지원하고자 하는 학생은 6월 13일(금)까지 저에게 이메일 (hyunyeollee@knu.ac.kr)로 연락 후 면담 약속을 잡길 바랍니다. 

전기/기계/컴퓨터/수학/물리 등 타 학과 학생도 지원 가능합니다.

관심가져주어 고맙습니다.

이현열

연구실홈페이지: limitless.knu.ac.kr