| 제 목 | 박사과정 김영권 (지도교수 장병철), 제1저자 Small (IF:12.1) 2D 반데르발스 이종 접합 소재 기반 뉴로모픽 뉴런 및 시냅스 소자 연구 발표 | ||||
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| 작성자 | 관리자 | 작성일 | 2025-09-01 | 조회수 | 1802 |
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 경북대학교 전자전기공학부 김영권 박사과정생(지도교수 장병철)은 WILEY-VCH지에서 발간하는 국제 저명 학술지인 Small (IF: 12.1) 저널에 “Reconfigurable Neuron and Synapse Operations in a Steep-Switching Nonvolatile Transistor”라는 제목의 논문을 게재하였다. 본 연구는 성균관대학교 이성주 교수 연구팀과의 공동연구로, CuInP₂S₆/h-BN/WSe₂ 기반의 이차원 van der Waals 이종접합 구조를 활용하여, 단일 소자 내에서 뉴런(Neuron)과 시냅스(Synapse) 기능을 동시에 수행할 수 있는 인공지능 반도체 소자를 구현하였다. 제안된 소자는 초저전압(0.8 V) 구동, subthreshold swing 6.53 mV/dec, 메모리 윈도우 2.48 V 등의 특성을 보였으며, 단기 기억과 장기 기억 전환, 흥분성·억제성 신호 조절, lateral inhibition 등 생물학적 신경망의 핵심 동작을 충실히 모사하였다. 또한, 해당 소자를 기반으로 한 Spiking Neural Network(SNN) 시뮬레이션에서는 95.83%의 얼굴 인식 정확도를 달성하였다. 이는 낮은 동작 전압과 에너지 효율적인 spiking 동작을 통해, 차세대 저전력·고효율 인공지능 반도체 소자로 활용될 수 있는 가능성을 보여준 것이다. 이번 성과는 AI 시대에 기존 Si 반도체 기반 컴퓨팅 구조를 보완하거나 대체할 수 있는 새로운 가능성을 제시한 것으로, 향후 Si 반도체와의 양립성을 유지하면서 차세대 인공지능 반도체 기술로 확장될 수 있는 중요한 발판이 될 것으로 기대된다. |
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