| 제 목 | 장병철 교수 연구팀, 인공지능 반도체&센서로 Advanced Materials (IF: 29.1) 표지 논문 및 Advanced Functional Materials (IF: 19.9) 두 편 게재 | ||||
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| 작성자 | 관리자 | 작성일 | 2026-09-03 | 조회수 | 124 |
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 장병철 교수 연구팀은 WILEY-VCH지에서 발간하는 국제 저명 학술지인 Advanced Materials (IF: 29.1) 저널에 "Light-Induced Entropy for Secure Vision"논문의 제목으로 교신 저자로 게재하였다. 해당 연구는 QD 기반 광소자에서 빛-물질 상호작용과 확률적 전하 트래핑을 활용한 photospike형 다중레벨 TRNG를 구현하고, 이를 모바일 플랫폼과 연계하여 AI 기반 이미지 변조까지 검출할 수 있는 하드웨어 기반 이미지 진위 검증 시스템의 적용 가능성을 확인하였다. 추가로, 장병철 교수 연구팀은 Advanced Fucntional Materials (IF:19.9)저널에 "Ultrahigh-Yield, Multifunctional, and High-Performance Organic Memory for Seamless In-Sensor Computing Operation" 논문의 제목으로 교신 저자로 게재하였다. 해당 연구는 기존 기존 센서 시스템에서 센서-메모리-프로세서 간 데이터 이동으로 인해 발생하는 비효율적인 전력 소모 및 latency 문제를 해결하고 센서 신호의 프로세싱을 효율적으로 수행하고자, 비공액 라디칼 고분자를 활용하여 높은 수율과 신뢰성, 유연성을 갖는 유기 인공지능 반도체를 개발하였다. 특히, 고분자의 고유한 화학적 감응 특성을 이용하여 웨어러블·플렉시블 환경에 적용 가능한 소프트 in-sensor computing 시스템의 구현 가능성을 확인하였다. 이에 본 연구진은 해당 연구결과를 바탕으로 향후 웨어러블 및 edge 기기에서 저전력·저지연으로 센싱과 인공지능 정보처리를 동시에 수행할 수 있는 차세대 소자·시스템 솔루션을 제시할 수 있을 것으로 기대한다. 해당 연구 결과를 통해 NAND 산업체에서 프로그램 효율 개선을 통한 성능/신뢰성 개선과 함께 volage generator circuit 및 high voltage peripheral transistor의 사이즈를 작게할 수 있어, NAND chip size를 줄이는데 크게 기여할 수 있는 후속 연구 및 개발로 이어질 수 있는 산업체에 귀감이 되는 연구 결과이다. -논문1 link: https://doi.org/10.1002/adma.202516947 -논문2 link: https://doi.org/10.1002/adfm.202516603 |
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