지능형의료영상기술연구실 연구팀(강버들 석사과정, 손원준 석박사통합과정, 강민우 학부연구생, 이현열 교수)이 의료영상 분야 최고 권위의 국제학술대회인 MICCAI 2026에서 열린 TREAT-MMTB Challenge에서 1위를 차지했다. 이번 챌린지에는 80개 이상의 연구팀이 참가했으며, 경북대 연구팀은 여러 참가팀과 경쟁한 끝에 최종 평가에서 가장 높은 성적을 기록하며 우승하였으며, 9월 27일 - 10월 1일에 프랑스 스트라스부르 컨벤션센터에서 열린 MICCAI 2026 학회에서 초청 발표를 진행하였다.

이번 연구는 흉부 X-ray 영상에서 폐결핵과 관련된 폐공동(pulmonary cavity)을 자동으로 탐지하고 분할하는 딥러닝 기술을 개발하는 것을 목표로 했다. 연구팀은 원본 X-ray 영상에 형태학적 영상처리 기법을 적용해 국소적인 명암 변화와 구조적 특징을 강조한 보조 영상을 만들고, 이를 원본 영상과 함께 딥러닝 모델의 입력으로 활용했다. 또한 서로 다른 형태학적 정보를 사용해 학습한 여러 모델의 결과를 앙상블하는 방법을 적용해 폐공동의 탐지와 분할 성능을 높였다.

이번 결과는 세계 각국에서 80개 이상의 연구팀이 참여한 국제 의료영상 AI 챌린지에서 최종 1위를 기록했다는 점에서 의미가 있다. 연구팀은 이번 연구를 통해 형태학적 영상처리와 딥러닝을 결합하는 방법이 흉부 X-ray 기반 폐공동 분석에 활용될 수 있음을 확인했다. 앞으로도 의료영상과 인공지능 기술을 접목한 연구를 지속적으로 수행하며 실제 의료 현장에 적용할 수 있는 기술 개발을 이어갈 예정이다