| 제 목 | 인공지능전공 손동현 학부연구생(지도교수 강재모), ‘2026 KNU Research Skill-Up’ 장려상 수상 | ||||
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| 작성자 | 관리자 | 작성일 | 2026-10-15 | 조회수 | 68 |
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 경북대 인공지능전공 손동현 학부연구생, ‘2026 KNU Research Skill-Up’ 장려상 수상 제조 설비 예지보전을 위한 디지털 트윈 연구 동향 분석… AI 융합과 지속가능한 제조의 발전 방향 제시 경북대학교 전자공학부 인공지능전공 학부연구생 손동현 학생(지도교수 강재모)이 ‘2026 KNU Research Skill-Up 연구동향분석 포스터 경진대회’에서 장려상을 수상했다. 손동현 학생은 기계공학부 한승준 학생과 함께 ‘AX 시대의 제조 설비 예지보전을 위한 디지털 트윈 연구 트렌드: InCites 기반 제조 분야 AI 융합 동향 및 SDG 연계 영향력 분석’을 주제로 연구 성과를 발표했다. 이번 연구는 산업 전반으로 확산되는 인공지능 전환(AX)에 주목해, 제조 분야의 AI 융합 추세와 디지털 트윈 기반 예지보전 연구의 성장 및 학술적 영향력을 분석했다. 디지털 트윈은 실제 설비를 가상 모델과 연결해 상태를 분석하는 기술이며, 예지보전은 설비의 고장을 사전에 예측해 적절한 정비 시점을 결정하는 방식이다. 두 기술에 AI를 접목하면 설비 이상 탐지와 고장 진단 등을 고도화할 수 있어, 제조 현장의 생산성과 운영 효율을 높이는 데 활용될 수 있다. 연구팀은 학술정보 데이터베이스인 Web of Science와 연구성과 분석 도구인 InCites를 활용해 논문 수, 인용 영향력, 고인용 논문 비율, 국제 공동연구 및 유엔 지속가능발전목표(SDGs)와의 연계성을 살펴봤다. 분석 결과, 설정한 제조 분야 검색 범위에서 AI 관련 논문은 2016년 347편에서 2025년 2,675편으로 약 7.7배 증가했으며, 전체 제조 분야 논문 중 AI 관련 연구가 차지하는 비중도 같은 기간 2.84%에서 14.23%로 확대됐다. 디지털 트윈 기반 제조 설비 예지보전 연구는 분석 대상 전체 기간의 분야 정규화 인용 영향력 지수(CNCI)가 3.00으로 나타나 세계 평균인 1을 웃돌았다. 또한 동일 분야·연도 기준 피인용 상위 10%에 해당하는 논문 비율은 33.33%로 집계됐다. 연구팀은 해당 연구가 SDG 9 ‘산업·혁신·사회기반시설’와 SDG 12 ‘책임감 있는 소비와 생산’에 집중적으로 연계된다는 점도 확인했다. 이번 수상은 인공지능전공 학부생이 AI와 제조 기술의 융합 흐름을 정량적 자료로 분석하고, 학술적 영향력과 지속가능성까지 연결해 연구 방향을 제시했다는 점에서 의미가 있다. 이번 분석은 향후 실제 제조 현장에 적용할 수 있는 디지털 트윈 기반 예지보전 연구 주제를 발굴하고, 산업적 활용과 지속가능성을 함께 고려하는 후속 연구의 기초자료로 활용될 것으로 기대된다. |
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