전자공학부 학부과정(지도교수 이성학) 한유근 학생이 Entropy 국제 저널(SCIE(Q2), Impact factor 2.738)에 1저자로 논문을 게재하였다(Title: Rainwater-Removal Image Conversion Learning with Training Pair Augmentation).

게시된 논문에서는 카메라 렌즈 상에 맺힌 물방울과 같은 이물질들을 적대적 학습 신경망 모델(Generative Adversarial Network)을 활용하여 효과적으로 제거하여 가시성을 높였다. 특히 딥러닝 모델 적용 시 활용되는 데이터 셋의 부족 문제를 증식 모델을 구현하여 해결함으로써 8개 이상의 영상 평가 지표에서 기존 Image Translation 모델 대비 높은 성능을 보였을 뿐 아니라, 영상 왜곡도 개선 및 영상 디테일 표현을 향상시키며 우수한 영상 품질이 확인되었다. 

본 연구는 악천후 주행 시 전후방 시야 확보가 요구되는 자율주행 등 비전분야에서 안정성 확보에 기여할 것으로 기대된다.