경북대학교 전자공학부 장병철 교수 연구팀의 연구 성과가 WILEY-VCH지에서 발간하는 국제 저명 학술지인 “Advanced Materials” (IF 32.086)에 2023년 6월호 Inside Front Cover논문으로 게재되었다. 논문의 제목은 “Preventing Vanishing Gradient Problem of Hardware Neuromorphic System by Implementing Imidazole-Based Memristive ReLU Activation Neuron” 이며 연구팀은 인공지능 반도체인 뉴로모픽 시스템에서 Deep Neural Network(DNN)를 구현 시 발생할 수 있는 gradient vanishing 문제를 해결할 수 있는 방안을 제시하였다. 현재 소프트웨어 기반 인공지능에서는 DNN에서 흔히 발생하는 vanishing gradient 문제를 해결하고자 ReLU 뉴런 활성화 함수를 사용하고 있지만, 하드웨어 기반 인공지능 기술인 뉴로모픽 시스템에서는 해당 vanishing gradient 문제의 해결에 대한 연구가 진행되고 있지 않았다. 이에, 본 연구진은 신소재 및 새로운 반도체 소자 구조를 활용하여 ReLU 활성화 함수를 소자 단위에서 구현하여 해당 문제를 해결할 방안을 제시하였기에 향후 뉴로모픽 시스템에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

해당 논문은 아래의 링크를 통해 확인할 수 있습니다. 

https://doi.org/10.1002/adma.202300023