| 제 목 | 박사과정 신우상 (지도교수 이상문) ICCV(International Conference on Computer Vision) 2023 학술대회 논문게재승인 | ||||
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| 작성자 | 관리자 | 작성일 | 2023-09-01 | 조회수 | 738 |
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 전자전기공학부 신우상 박사과정학생과 이상문 교수 연구팀은 한국생산기술연구원(윤종필 수석연구원)과의 공동 연구를 통해 비지도 이상 탐지(Unsupervised anomaly detection) 알고리즘을 개발하여 “Anomaly detection using score-based perturbation resilience”라는 제목으로 올해 10월 파리에서 개최되는 ICCV 2023에 게재승인되어 발표될 예정이다. (저자 : 신우상, 이종현, 이태한, 이상문, 윤종필) ICCV(International Conference on Computr Vision)는 컴퓨터 과학 인공지능분야의 최고 수준 학술대회다. 본 논문은 기하적 해석을 통해 데이터 분포 함수의 스코어 함수(score function)가 가지는 특성이 이상 탐지에 사용될 수 있음을 밝히고 벤치마크 실험을 통해 이를 증명한다. 제안 모델은 다양한 실제 제조 산업 데이터에서 기존 모델들에 비해 우수한 성능을 달성하였다. 특히, 사전학습 모델(pre-trained model)이나 외부 데이터셋(external dataset)과 같이 전이가능성(transferability)이 증명되어야 하는 외부 지식(external knowledge)을 사용하지 않음에도 정확한 이상 탐지가 가능하다는 점은 다양한 대상에 적용될 수 있음을 시사한다. |
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