| 최근 인공지능의 급격한 발전을 일으키고 있는 Deep Learning에 대한 이론 및 실습 교육을 아래와 같이 진행합니다.
1. 교육 목적
- 인공지능의 선두를 이끌고 있는 Deep Learning 관련 인력 양성 및 저변 확대
- Deep Learning에 대해 더 이해하고 본인들의 문제를 Deep Learning을 이용해서 풀 수 있는 프로그램 능력 향상
- 이론에만 그치지 않고 Tensorflow/Caffe 등을 이용해서 이론을 직접 구현해 볼 수 있는 기회 부여
2. 교육 방법
- 한국어로 진행
- 하단의 프로그램 일정에 따라 오전에는 Deep Learning 이론 강의가 진행 되고 오후에는 그날 이론 강의에 관련된 실습 진행
- 매 실습이 끝나면 과제가 주어지며 그 다음 교육 시간에 제출
※ 하단의 프로그램은 변경될 수 있음 3. 대상
- 2019년 3학년 혹은 4학년이 되는 경북대학교 학부생 ( 무료 )
- 타 대학 학부생 및 대학원생 ( 10만원 )
- 일반인 & 기업 ( 40만원 )
4. 장소 및 시간
- 장소
◎ 이론: 경북대학교 IT-1 313호 (장소 변경될 수 있음)
◎ 실습: 경북대학교 IT-2 (이론 수업 후에 공지함)
- 시간 : 2.25.(월) ~ 2.28.(목) (하단의 프로그램 일정 참조)
5. 신청
- 이론수업 : 선착순 50명(학부생), 10명(타 대학 학부생 및 대학원생), 20명(기업)
- 실습수업
◎ 학부생: Python/리눅스 프로그램 경험자 5명 우선, 이론수업 필참
◎ 타 대학 학부생 및 대학원생: 10명
◎ 기업: 20명
5.1 학부생
- abr.knu.ac.kr -> Special Courses -> 딥러닝 교육 -> 교육신청 접수로 들어가서 공지사항 확인 후 신청 글 게시
5.2 타 대학 학부생 및 대학원생, 기업
- besk.kr -> 학술행사 -> 딥러닝 교육 -> 사전등록 6. 교육 프로그램 일정 및 내용 | 월 | 화 | 수 | 목 | 2月 | 25 | 26 | 27 | 28 | 수업 (10:00 ~12:00) | Introduction to Deep learning | Multilayer Perceptron (MLP) | Convolutional Neural network (CNN) | Deeper Convolutional Neural Network | 실습 (14:00 ~17:00) | Basic of Python & Tensorflow | Implementing MLP in tensorflow | Implementing CNN in tensorflow | Implementing Deeper CNN in tensorflow |
※ 리소스 제한으로 부득이하게 실습수업의 수업인원 제한
※ 수업인원이 많은 관계로 수정 사항 및 공지 사항이 있으면 http://abr.knu.ac.kr 의 Special Courses에 공지를 할 예정입니다. 수시로 확인하여 불이익을 받는 일이 없으시길 바랍니다. ※ 문의사항
권도영 조교 : 053-940-8816, entropy0437@gmail.com
조정래 조교 : 053-940-8616, zzemb6@gmail.com 7. 주관 : 경북대학교 인공지능연구원, 한국뇌공학회
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