| 제 목 | 박사과정생 Furkat Sultonov (지도교수 강재모), IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IF 7.5) Q1 (상위 5% 이내) 논문 게재 | ||||
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| 작성자 | 관리자 | 작성일 | 2025-04-29 | 조회수 | 339 |
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 경북대학교 전자공학부 강재모 교수 연구팀(Furkat Sultonov 박사과정생 제1저자 & 강재모 교수 교신저자)의 논문이 세계적인 권위의 학술지인 IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (Impact Factor 7.5, JCR Q1, 상위 5%)에 최근 게재되었다. 이 저널은 전기/전자공학 및 영상 처리 분야에서 인정받는 최상위급 저널로, 이번 연구 성과는 항공/위성 영상으로부터 건물과 도로망과 같은 지형지물을 정확하고 효율적으로 추출하는 새로운 딥러닝 모델인 DASK-Net을 제시했다는 점에서 주목받고 있다. DASK-Net의 기술적 핵심은 다중 스케일 특징 추출과 적응형 수용 필드 및 이중 주의 메커니즘을 통합하는 이중 주의 선택 커널 (DASK: dual attention selective kernel) 모듈을 특징으로 한다는 것이다. 본 기술은 향후 지도 구축, 도시 개발, 자율주행 안내 시스템과 같은 여러 AI 응용 분야와 다양한 산업 분야에 적극적으로 활용될 것으로 기대된다. 본 연구를 통해 실제 환경에서 메모리/연산 제약을 효과적으로 극복하고, 높은 예측 정확도와 빠른 응답 속도를 모두 만족시키는 딥러닝 기반의 지능적인 지형지물의 예측이 가능하다. |
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