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제 목 [반도체특성화대학사업단] 제5회 비교과 단기강좌(접수: ~1/20)
작성자 백경미 작성일 2026-01-16 조회수 310
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참여학생 역량 강화를 위한 5회 비교과 단기강좌

 

반도체특성화대학사업단에서는 사업 참여 학생을 대상으로 급변하는 반도체 산업 환경과 기술 변화에 대한 이해를 높이고

산업 현장에서 요구되는 실무·기술 역량을 강화하기 위해 5회 비교과 단기강좌를 개최하고자 합니다

관심 있는 학생들의 많은 참여를 바랍니다.

 

신청기간: 2026.01.02. () ~ 2026.01.20. (화

참여대상반도체특성화사업단 트랙 (I, II, III) 참여 장학생

신청방법https://knusemi.knu.ac.kr/content/requisition/program
선발결과2026.01.21.(화) 11:00사업단 홈페이지 게시 예정.

 

※ 과정별 수료증 및 중식 제공

※ 비교과 단기강좌 수강 후 단기강좌 만족도 조사(소요시간 1)를 진행할 예정이오니참고 바랍니다.

 

 

 

[1일차트랙 I (반도체 회로 및 시스템) & 트랙 II (반도체 소자 및 공정)

1) 일시 : 2026.01.26.(), 10:00 ~ 15:30(점심시간 1시간 30)

2) 장소 : IT대학 1호관 313

 

 

강의내용

소속기관

연사

직급

이름

1

Surviving the Post-Moore Era: ML-EDA and Quantum EDA

아주대학교 전자공학과

교수

박성혜

2

에너지 효율적인 딥러닝 모델

최적화 및 하드웨어 구현

국민대학교 인공지능학부

교수

권은지

3

비휘발성 반도체 메모리 기반 지능형 추론 시스템 구현기초와 응용

중앙대학교 전자전기공학부

교수

김민휘

4

DRAM 소자 및 공정 기술의 이해

부산대학교 전기전자공학부

교수

홍윤기

 

 

 

[2일차트랙 (반도체 회로 및 시스템) & 트랙 II (반도체 소자 및 공정교육

1) 일시 : 2026.01.27.(), 10:00 ~ 15:30(점심시간 1시간 30)

2) 장소 : IT대학 1호관 313

 

 

강의내용

소속기관

연사

직급

이름

1

Analog Resistive Memory (ReRAM) Technology for Deep Neural Network (DNN) Hardware Accelerator

IBM Research Europe - Zurich

연구원

최우석

2

AI 시대의 3D V-NAND

발전방향과 미래 전망

SK하이닉스

TL

김동준

3

전력반도체의 개요

주식회사 케이이씨

부소장

김동수

4

Architecting AI Computer:

Memory Scaling Challenges

and the Opportunities Beyond the Memory Wall

Tenstorrent Architecture

선임 수석

권용기

 

 

 

[3일차트랙 II (반도체 소자 및 공정) & 트랙 III (소재·부품·장비교육

1) 일시 : 2026.01.28.(), 10:00 ~ 15:30(점심시간 1시간 30)

2) 장소 : IT대학 1호관 313

 

 

강의내용

소속기관

연사

직급

이름

1

반도체 산업 동향 및 취업 특강

삼성전자

반도체연구소

연구원

임정원

2

반도체 설비 엔지니어, 무슨 일을 할까?

삼성전자

반도체연구소

선임

연구원

이효동

3

반도체 산업의 출발점_

첨단 반도체 제조 기술 리뷰

삼성전자

메모리사업부

수석

엔지니어

김현숙

4

DRAM 공정 기술

[Plasma ething 의 개념과 설비 이해]

삼성전자

반도체연구소

책임

연구원

임겨례

 

 

많은 참여 바랍니다.

 

 

문의 김건우 교수 950-7031, kristo@knu.ac.kr

 

 

 


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