인공지능 및 신호처리Artificial Intelligence and Signal Processing
인공지능 및 신호처리 전공에서는 다양한 형태의 신호 및 데이터를 신호해석, 시스템해석, 그리고 인공지능해석 기법들을 적용하여 산업 제품 및 서비스에 필요한 정보의 수집, 학습, 처리, 인지, 전송에 관련된 교육과 연구를 담당한다. 영상 및 음성 신호처리, 딥러닝 및 머신러닝, 데이터 마이닝, 컴퓨터비전, 컴퓨터그래픽스, 의료영상처리, 뇌인공지능, 컬러처리 등 4차산업혁명의 중추가 되는 산업분야에 응용 가능한 학문을 교육, 연구하고 있다.
김환진 | 신호처리, 인공지능, 통신 |
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박순용 | 로봇 비전, 자율주행로봇, 자율자동차, 3차원 카메라, 스테레오비전 |
신미영 | Bio-medical informatics, data mining, machine learning |
안상태 | 생성형AI, 딥러닝, 머신러닝 |
이성학 | CAM시각모델/iCAM영상모델, HDR imaging, Image fusion, Image deep learning, Medical image processing |
이인수 | 시스템 이상신호처리 및 고장진단, 신경회로망 기반 지능제어, 고장허용제어, 지능형센서시스템 및 환경모니터링 |
이현열(전공주임) | 의료영상, 자기공명영상, 뇌신경영상, 생체기능영상, AI융합의료영상 |
장길진 | Machine Learning, Audio signal processing, Brain Engineering |
최두현 | 신호처리, 인공지능, Soft Computing (Neural Networks, Fuzzy Logic, Evolutionary Computation) |
최봉열 | 역문제, 신호처리, 영상복원 |